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通过静电纺丝技术获得的高表面积CDF基电极(2282m2 g−1)，冀北CNF电极的多孔结构有利于柔软但机械耐用的离子凝胶膜的轻松渗透，冀北从而使多孔纳米纤维和凝胶电解质界面之间的亲密接触成为可能。然而，电力东变电站有限的能量密度仍然是制约其实际应用的严重瓶颈。

全力所获得的结果可能为提高EDLCs的能量密度提供新的途径。CAG的加入显着增加了碳纤维织物的表面积，推进因此使电化学性能提高了约100倍。因此，北京CFs是一种很有前途的先进EESDs材料。

然而，扩建Na的枝晶生长和循环中的大体积变化严重阻碍了其实际应用。控制纤维的形成过程对适用于不同应用的高级EESD，国网工程高效低成本大规模生产CFs至关重要。

冀北提高CF电极的比电容是高性能超级电容器的关键问题。

文献链接：电力东变电站DOI:10.1021/acsnano.6b04522客载CFs为阴极由于CFs在普通电解质的电位窗内容量较低，因此很少被研究作为本质上是可充电电池的活性阴极材料。需要注意的是，全力机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。

然后，推进采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。近年来，北京这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

就是针对于某一特定问题，扩建建立合适的数据库，扩建将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。国网工程这一理念受到了广泛的关注。